Проект по разработке системы аналитики и планирования отпуска

Это учебный проект, который был выполнен мной по окончании одного из блоков профессии "Аналитик данных с нуля до middle" в Нетологии. Цель проекта - разработать систему планирования и анализа расходов в отпуске. Задачи:

1. Разработать Google-форму, позволяющую планировать отпуск. Форма должна содержать следующие поля:

   • Страна 

   • Город 

   • Дата начала 

   • Дата окончания 

   • Планируемый бюджет 

2. Добавить в Google-таблицы столбцы для заполнения информации по фактической информации по отпуску. Столбцы должны содержать следующую информацию:

   • Стоимость билетов

   • Стоимость отеля

   • Траты на отдыхе

   • Общая оценка отпуска по шкале от 1 до 5

   • Столбец с итоговой стоимостью отпуска (сумма трех столбцов выше)

   • Отклонение итоговой стоимости от плана

   • Стоимость одного дня отпуска

3. Внести данные по 10 и более отпускам за последние 3 года (данные могут быть вымышленные)

4. Разработать отчет (в Google-таблицах или Google Data-Studio) со следующими показателями:

   • Вывести самый дорогой отпуск (суммарно)

   • Среднее отклонение фактической цены отпуска от планируемой

   • Расход бюджета: какую долю в среднем занимают авиабилеты, проживание и траты на месте

   • Рейтинг (таблица) стран по стоимости отеля за день

   • Рейтинг (таблица) стран по стоимости трат на месте за день

   • Отчет должен содержать фильтр по датам, а также по оценке

5. Рассчитать корреляцию между ценой отпуска за день и оценкой за отзыв.

6. Построить точечный график с этими показателями

7. Проверить статистическую гипотезу, что вы хорошо планируете отпуска: среднее отклонение планируемых трат от реальных равно 0

8. При помощи Python и SQL найти, как называются ваши города в таблице City базы данных World-db 

9. Создать соответствующий справочник на отдельном листе Google-таблиц

10. Добавить колонку с английским названием города при помощи функции VLOOKUP (ВПР)

11. Скачать данные в CSV и открыть их в Python

12. При помощи SQL и Python получить датафрейм с названием города и его населением из таблицы City

13. При помощи Python соединить данные из выгруженного CSV файла и таблицы с населением города

14. Сгруппировать итоговый датафрейм по странам и рассчитать среднюю численность населения в городах, в которых вы отдыхали

Посмотреть полученную таблицу можно здесь, отчет - здесь, работу в коде здесь и здесь